Hallo an die Freunde des autonomen Fahrens,
Ich suche im Rahmen eines Praktikums in einem spannenden Themenbereich (autonomes Fahren) Eure Hilfe.
Es geht darum Daten in einem GIS (Geographic InformatioN system) Tool (hier zunächst Quantum GIS ) nicht nur sinnvoll sondern auch ansprechend
zu visualisieren.
Die Daten werden zuerst aus einer Datenbank ausgelesen und werden dann über die QGIS Schnittstelle eingelesen. Es kann nicht schaden, etwas Python und etwas mehr Java Erfahrung zu haben
Zusätzlich ein plus ist, wer sich bereits mit GIS Systemen und Kartenformaten wie OSM und NDS auseinandergesetzt hat.
Hier nochmal eine vollständige Beschreibung der
Aufgaben:
Ein Szenario für ein
autonomes Fahrzeug könnte sein, dass wir mit einem Auto nicht nur von A
nach B gefahren werden wollen, sondern auch aktuelle Wetter- und
Verkehrsdichtedaten, Umgebungsinformation und Daten aus sozialen
Netzwerken anzeigen wollen. Die Integration von zusätzlich gewonnen
Daten wird daher in Zukunft, in der Navigationskarte eine immer größere
Rolle spielen. Der Grund dafür ist, dass autonom fahrende Autos in
Zukunft die Anforderung haben werden, zusätzliche Information zu
integrieren, insbesondere eine cm-genaue Geometrie, Spurtopologie,
Umgebungsinformation usw. und diese gezielt zu verwenden.
Die
Aufgabe des Praktikums besteht darin, diese Zusatzinformation aus einer
vorhandenen Datenbank (bzw. dem Java Hibernate Modell) auszulesen und in
einem Modellierungswerkzeug (QGIS) als georeferenzierte Schicht in der
Navigationskarte zu visualisieren. Dies soll in Java/Python umgesetzt
werden, wobei die QGIS-API verwendet werden soll.
Wenn Ihr also Informatik/ Elektrotechnik studiert und gerne selbständig arbeitet bzw.
Interesse habt Euch in ein sehr spannendes Thema einzuarbeiten dann meldet Euch unter:
www.bosch-career.de mit der Referenz
DE00330843.
Wer vorab Fragen hat kann mir unter
isabella.hinterleitner@de.bosch.com ein kurzes Mail schicken.