Art der Bearbeitung: Nebenjob, Diplom-/Masterarbeit
Abteilung: Logistik
Beginn: ab sofort
Das Projekt:
Energiekosten haben für Industrieunternehmen einen immer höheren Stellenwert. Nach dem beschlossenen Ausstieg aus der Atomkraft steigen Energiekosten zukünftig weiter an. Unternehmen suchen momentan nach Lösungen ihre Energiekosten zu senken. Eine Möglichkeit dies zu erreichen ist, bereits in der Produktionsplanung Aufträge so einzuplanen, dass Energiekosten dadurch reduziert werden können. Daher soll eine Methode zur energiekostenorientierten Belegungsplanung entwickelt werden, die Lastspitzen in der Produktion verhindert, zeitgleich aber die Erreichung der klassischen logistischen Zielgrößen (bspw. hohe Termintreue, kurze Durchlaufzeiten) sicherstellt.
Dein Profil:
- Studium Wirtschaftsingenieurwesen (für Masterarbeit an der LUH), Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinfomatik, Wirtschaftswissenschaften oder Vergleichbares
- Erfahrungen mit Operations Research Programmierkenntnisse
- Optional: Erfahrungen mit Matlab
Deine Aufgaben:
Deine Aufgabe ist die Implementierung eines bestehenden mathematischen Optimierungsmodells zur energiekostenorientierten Belegungsplanung als genetischen Algorithmus in Matlab:
- Einarbeitung in das mathematische Optimierungsmodell
- Einarbeitung in Matlab und die global Optimization Toolbox
- Implementierung des Modells in Matlab Durchführung von Tests und Versuchsreihen
Wir bieten:
- angemessene Vergütung eigenverantwortliches Arbeiten flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
Ansprechpartner
Christian Böning, Dipl.-Wirtsch.-Ing.
+49 (0)511 279 76-441
Bewerbungen bitte an
jobs@iph-hannover.de
http://www.iph-hannover.de/de/karriere/j…e_objectID=4145