Cloud-Systeme sind in hohem Maße dynamisch. Software-Komponenten
werden dynamisch skaliert und migriert, um Lastspitzen abzufangen und Kosten
beim Betrieb der Cloud-Hardware zu reduzieren. Diese hohe Dynamik stellt den
Datenschutz in der Cloud vor spezifische Herausforderungen. Auf die ständigen Veränderungen
der Software-Komponenten und somit auch der Daten muss zur Laufzeit situativ
reagiert werden, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden.
Software-Engineering-Methoden für Cloud-Systeme müssen daher in zunehmendem
Maße den Datenschutz beim Betrieb der Systeme berücksichtigen.
Die Arbeitsgruppe Software Systems
Engineering (Prof. Dr. Klaus Pohl)
erforscht Techniken und Methoden für die Entwicklung software-intensiver
Systeme, insbesondere adaptive, datenzentrierte und cyber-physische Systeme.
Die Arbeitsgruppe ist Teil des Forschungsinstituts paluno (The Ruhr Institute for Software Technology), einem
Zusammenschluss von zehn Lehrstühlen mit insgesamt mehr als 100
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
Als Mitglied unseres kompetenten und motivierten Teams
arbeiten Sie an Lösungen für aktuelle Forschungsfragestellungen im Themengebiet
Adaptiver Datenschutz im Cloud Computing. Ihre Forschungsergebnisse setzen
Sie prototypisch um und evaluieren diese in enger Kooperation mit unseren
Industriepartnern. Ihr Tätigkeitsfeld umfasst u. a. die Mitwirkung , die
Publikation Ihrer Forschungsergebnisse auf renommierten Fachkonferenzen, sowie die
Unterstützung von Lehrveranstaltungen und die Betreuung studentischer Arbeiten.
Im Rahmen der Tätigkeit wird die Möglichkeit zur wissenschaftlichen
Weiterqualifikation (d. h. zur Promotion) gegeben.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Fach (Angewandte)
Informatik, Software Engineering, Systems Engineering, Wirtschaftsinformatik,
Ingenieurinformatik oder einem verwandten Gebiet von
mind. 8Semestern | Großes Interesse an aktuellen
Forschungsfragestellungen im Bereich Adaptive
Systeme, Cloud Computing und Datenschutz | Kreativität, Teamfähigkeit,
ausgeprägte analytische Fähigkeiten | Freude an der Durchdringung komplexer,
interdisziplinärer Problemstellungen und der Entwicklung innovativer Lösungen
Besetzungszeitpunkt: ab sofort
Vertragsdauer: 3 Jahre
Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit
(mind. 50Prozent einer Vollzeitstelle)
Bewerbungsfrist: 28.11.2018
Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer
Mitglieder zu fördern (s.
http://www.uni-due.de/diversity).
Sie strebt die Erhöhung des
Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig
qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden nach
Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt
berücksichtigt. Bewer-bungen geeigneter Schwerbehinderter und
Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.
Ihre
Bewerbung mit den üblichen
Unterlagen richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer
669-18 an Prof. Dr. Klaus Pohl,
Universität Duisburg-Essen, Wirtschaftswissenschaften,
paluno, Software Systems Engineering, , Telefon (0201) 183-4660, E-Mail
bewerbung.paluno@uni-due.de.
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