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ChaosE

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Wednesday, October 8th 2008, 11:59am

Labor Graphische 3D Datenverarbeitung in der Medizin

Hallo,

leider verhindert das Studi.IP System schon seit ca. 3 Wochen sehr effektiv, das ich dort die Inhalte zum Labor Medizin ändern kann. Daher versuche ich es bis es dort funktioniert erst einmal auf diesem Wege.

Auch in diesem Semester (WS 08/09) wird der Lehrstuhl Graphische Datenverarbeitung (GDV) wieder das Labor Graphische 3D Datenverarbeitung in der Medizin anbieten.

Die Veranstaltung richtet sich in erster Linie an Masterstudenten (bzw. Studierende im Hauptstudium). Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen über 3D Datenmodelle und Algorithmen aus der medizinischen Datenverarbeitung, insbesondere der Computertomographie (CT). Die Teilnehmer entwickeln in Kleingruppen von 1-2 Teilnehmern selbstständig Algorithmen in Java/Java3d, die in eine vorgegebene GUI eingebunden werden. Es wird weiterhin eine eigens für diesen Kurs entwickelte API zur Verfügung gestellt; die je nach Aufgabe um neue Funktionen und oder Klassen erweitert werden muss.



Einzelnes Schnittbild und Voxeldarstellung


Der Besuch der Vorlesung GDV I und des Vertiefungskurses GDV I wird empfohlen. Programmierkenntnisse in Java sollten vorhanden sein. Kenntnisse in Java3d werden in der Veranstaltung vermittelt. Medizinische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt - die Vermittlung des benötigten Grundwissen ist Bestandteil des Kurses.

Die Veranstaltung wird Donnerstags, von 12:15-13:00 Uhr im Raum F 435 (Stahlbausaal) stattfinden. Der erste Termin ist der 9. Oktober 2008. Da wir maximal zwei betreute Blockzeiten anbieten können, gibt es eine Obergrenze für die Teilnehmerzahl (40 Studenten). Im Widerspruch zur Stud-IP Version wird die Veranstaltung wöchentlich stattfinden, die Angaben auf den GDV Webseiten sind aber auf jeden Fall richtig.

Verantwortlich für das Labor ist in diesem Jahr Karl-Ingo Friese. Weitere Informationen gibt es hier.

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Thursday, October 23rd 2008, 11:50am

UPDATE: E-Learning Webseite wieder aktuell

Hallo nochmal,

nur zur Info: die e-Learning Webseite zur Lehrveranstalung "Labor Graphische 3D Datenverarbeitung in der Medizin" enthält jetzt endlich die richtigen Informationen und wird auch wöchtentlich aktualisiert (Quelltexte, DICOM-Daten, Übungsblätter, etc.).

Viel Erfolg im frisch begonnen Semester;
Ingo Friese